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共享经济独角兽成历史

发布时间:2019-02-11 15:08  来源:未知  编辑:济源广播网2  
共享经济独角兽成历史

 

市场估值10亿美元的科技初创企业,曾经像独角兽一样罕见,现在已经足够多,足够老了。据国外媒体报道,科技市场出现了新一波独角兽新创公司,它们和老一代非常不同。

硅谷目前的一批高价值科技初创企业,其中包括优步(Uber)和Airbnb等家喻户晓的公司,都得益于智能手机和廉价云计算服务的普及。

这些公司中的许多都是通过简单地让现有的业务——比如出租车、外卖配送和酒店——移动起来,从而建立起全球帝国。一些初创企业成为了巨人:例如,从事网约车服务的优步今年的估值可能达到1200亿美元。

但随着这些公司成熟并准备上市,打破老字号产业的机会正在枯竭。现在,许多新兴的初创企业可能会成为下一个独角兽,它们中包括了Benchling和Blend这样的公司,这些企业主要关注特定行业的软件,如农场、银行和生命科学公司。

上述结论来自于一家跟踪风险投资和初创企业的公司世邦魏理仕(CB Insight)为“纽约时报”(NewYorkTimes)所做的分析。世邦魏理仕使用了各种数据——包括财务状况以及一家公司所服务的市场的实力和规模——确定了50家可能正在实现10亿美元估值的初创企业(尽管不能保证它们一定会实现这一目标)。

投资于云软件公司的风险投资公司Emerging的投资者杰森·格林(Jason Green)表示,软件初创企业可能看起来很无聊,但其中许多公司增长迅速,因为农业等行业在适应科技时代时需要更多的软件工具。

“也许它不如第一波浪潮中的公司那么性感,”Forerunner风投公司的风险资本家柯尔斯滕·格林(Kirsten Green)说,“但许多行业都是我们生活和商业中需要的大型巨型行业,它们需要现代化。”

一些潜在的独角兽企业,如Checkr和Earnin,正通过向上一代独角兽企业提供服务,从而在它们的基础上建立业务。世邦魏理仕还指出三家受千禧一代女性欢迎的初创企业(Glossier、Zola和Faire)作为独角兽候选人。

世邦魏理仕首席执行官阿南德·桑瓦尔(Anand Sanwal)表示,其中一些公司可能很快就会达到10亿美元的门槛,因为独角兽初创企业的创建速度比以往任何时候都快。1亿美元或更多的投资规模已成为行业普遍现象。截至目前,市值超过10亿美元的独角兽企业数量为315个,而2015年为131个。

桑瓦尔说:“如果你是那些势头强劲的公司之一,投资者将会敲响你的大门,因为人们对投资下一个大赢家非常感兴趣。”

以下是一些新兴科技独角兽的“潜力股”。

科学、农场、金融等领域的软件。

2012年,维克拉马塞卡拉(Sajith Wickramasekara)创立了Benchling公司。他的目标是:解决他学生时代在麻省理工学院分子生物学实验室使用过时技术工具遭遇的个人挫败感。

总部位于旧金山的Benchling公司开始开发软件,让实验室的科学家可以用存储在云中的可搜索记录来替换他们的纸质笔记本。这样一来,科学家们就可以更容易地利用这些记录来相互协作,维克拉马塞卡拉先生认为。年轻的研究人员也越来越多地要求使用这样的工具。

Benchling的首席营销官木拉-菲鲁泽(Kaiser Mulla-Feroze)表示:“软件已经覆盖了许多不同的经济领域,但在科学领域却没有跟上。”

今天,14万名科学家使用了Benchling公司的软件,其中包括哈佛大学和麻省理工学院的学者,他们使用的是免费版本,还有辉瑞(Pfizer)和Regeneron这样的付费客户。木拉-菲鲁泽表示,Benchling公司向较小的公司收取每年1.5万美元的费用,而使用更先进功能的大客户每年支付数百万美元。

Benchling已经筹集了近3000万美元的资金。木拉-菲鲁泽介绍说,去年,这家初创企业的收入和客户数量增加了两倍。

随着不同行业采用更多的技术,该公司已经成为一类新的软件初创企业的代表。风险资本家格林说,很明显,针对小众行业提供软件的机会比之前预计的要多。

世邦魏理仕公司的分析师桑瓦尔说:“医疗保健、汽车、零售、消费品、先进的制造企业,这些领域都在努力寻找新科技如何帮助降低成本,或者新科技如何帮助他们建立下一个商业模式。”

符合这一描述的其他快速增长的初创企业包括由前谷歌项目经理查尔斯·巴伦(Charles Baron)和以及连续创业者和风险资本家阿莫尔·德什潘德(Amol Deshpande)于2014年创建的农场商业网络公司(Farmers Business Network)。该公司每年向美国农场主收取700美元的费用,用于分享和分析他们农场的数据、购买供应品和出售作物。

巴伦说,这家初创企业获得了7700个农场主客户,公司一共筹集了近2亿美元的资金。

巴伦补充说,像农场商业网络这样的公司在10年前是不可能的,当时还没有云计算的普及和农业过程的“数字化”。现在,农场产生了大量的数据,农场商业网络正在帮助他们处理和使用这些数据来做出决策。

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